大家好，今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話題，就是關(guān)于宣武醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科癲癇專(zhuān)家的問(wèn)題，于是小編就整理了1個(gè)相關(guān)介紹宣武醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科癲癇專(zhuān)家的解答，讓我們一起看看吧。
人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用怎么樣？
醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)是人工智能應(yīng)用的最活躍靈異，因?yàn)樵谶@個(gè)領(lǐng)域有太多的應(yīng)用場(chǎng)景。本人就積極用人工智能來(lái)解決機(jī)體免疫系統(tǒng)的狀態(tài)分析和新型生物藥的設(shè)計(jì)和篩選工作，因?yàn)檫@些課題中許多問(wèn)題都超過(guò)了我們?nèi)祟?lèi)的現(xiàn)有認(rèn)知，況且我們現(xiàn)在許多理論可能都根本就是錯(cuò)誤的。
1.人工智能+醫(yī)學(xué)影像
人工智能在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域目前的應(yīng)用方向主要有三類(lèi)，即疾病篩查、病灶勾畫(huà)、臟器三維成像，涉及腦、眼睛、乳腺、食管、肺、心臟等多個(gè)人體部位。結(jié)合目前循環(huán)系統(tǒng)疾病的特點(diǎn)，預(yù)防意義重于治療，人工智能心血管影像能夠有效提高循環(huán)系統(tǒng)疾病早篩及預(yù)防情況。
2.人工智能+醫(yī)院管理
因?yàn)獒t(yī)療事務(wù)繁重、臨床管理和醫(yī)院管理的難度大、對(duì)新技術(shù)接受度高等因素，醫(yī)院在完成第一階段的人工智能體系建設(shè)后，尤其是針對(duì)大型三級(jí)醫(yī)院，應(yīng)當(dāng)大力發(fā)展人工智能醫(yī)院管理。人工智能在醫(yī)院管理應(yīng)用上主要有兩個(gè)方向，分別是優(yōu)化醫(yī)療資源配置和彌補(bǔ)醫(yī)院管理漏洞。
3.人工智能+疾病診斷和預(yù)測(cè)
現(xiàn)代醫(yī)學(xué)是從人們的各種生化、影像的檢查結(jié)果中，去診斷是否患病。但如果要實(shí)現(xiàn)疾病的未來(lái)發(fā)展預(yù)測(cè)，往往力不從心。人工智能能夠參與疾病的篩查和預(yù)測(cè)，需要從行為、影像、生化等檢查結(jié)果中進(jìn)行判斷。
4.人工智能+醫(yī)學(xué)研究
人工智能的切入主要是利用機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)自動(dòng)抓取病歷中的臨床變量，融匯多源異構(gòu)的醫(yī)療數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)化病歷、文獻(xiàn)，最后生成標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)庫(kù)。在具體的人工智能+醫(yī)學(xué)研究的相關(guān)落地產(chǎn)品線中，報(bào)告認(rèn)為應(yīng)重點(diǎn)點(diǎn)關(guān)注醫(yī)療翻譯與醫(yī)療知識(shí)圖譜領(lǐng)域。
醫(yī)療領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄埽ˋI）有大量的應(yīng)用場(chǎng)景，我列舉幾個(gè)有了解到的應(yīng)用。如果覺(jué)得回答有價(jià)值，還請(qǐng)點(diǎn)贊留言哦！
1、阿里全新AI診斷新冠肺炎
在全國(guó)抗疫最緊張的時(shí)刻，阿里達(dá)摩院研發(fā)出全新AI診斷新冠肺炎技術(shù)：20 秒出結(jié)果，96% 準(zhǔn)確率。AI通過(guò)大量胸部CT影像資料訓(xùn)練，建立成熟的新冠肺炎識(shí)別能力。用戶(hù)拍片完成后，20秒內(nèi)AI系統(tǒng)就可以提醒醫(yī)生該患者是否被感染，提醒醫(yī)生采取進(jìn)一步的醫(yī)療措施。AI可以彌補(bǔ)核酸檢測(cè)時(shí)間過(guò)長(zhǎng)、醫(yī)生之間經(jīng)驗(yàn)有差異等不足，成為重要的抗疫檢測(cè)方法。目前該檢測(cè)技術(shù)已在意大利等疫情嚴(yán)重國(guó)家使用，反饋很好。
2、人工智能用于染色體核型分析
與西安交通大學(xué)生命科學(xué)與技術(shù)學(xué)院與陸道培醫(yī)院細(xì)胞遺傳和分子細(xì)胞遺傳室合作，將人工智能技術(shù)用于染色體核型分析。
白血病治療時(shí)，染色體檢測(cè)是最重要一環(huán)。只有正確識(shí)別染色體變異情況，才能對(duì)癥下藥。傳統(tǒng)的染色體檢測(cè)是采用光學(xué)顯微鏡獲得的圖像，再用人工對(duì)染色體進(jìn)行計(jì)算和識(shí)別，對(duì)分析人員的經(jīng)驗(yàn)要求非常高。因此受條件限制，很多醫(yī)院仍不能開(kāi)展染色體核型分析。絕大部分醫(yī)院查出白血病患者后，只能把病人的骨髓樣本寄送到北京等少數(shù)機(jī)構(gòu)檢測(cè)。樣本一去一回需要一周以上，嚴(yán)重耽誤治療時(shí)機(jī)。
通過(guò)人工智能，可以對(duì)光學(xué)顯微鏡獲得的圖像進(jìn)行快速識(shí)別。訓(xùn)練過(guò)后的AI，對(duì)正常染色體核型的識(shí)別準(zhǔn)確率已達(dá)93.79%。效率提升非常顯著。
用我的經(jīng)驗(yàn)，換您的時(shí)間，下面只講重點(diǎn)
1、人工智能必將是未來(lái)發(fā)展的方向，也是國(guó)家新基建的重點(diǎn)投入領(lǐng)域，上到國(guó)家政策，下到市場(chǎng)發(fā)展，前景是毋庸置疑的。
2、在本次疫情當(dāng)中，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)已經(jīng)發(fā)揮了巨大的作用。無(wú)論是基因序列的計(jì)算、復(fù)雜的模型數(shù)據(jù)分析都起到了至關(guān)重要的作用。以及AI智能病例檢查、醫(yī)學(xué)影像閱讀，已經(jīng)達(dá)到極高90%以上的準(zhǔn)確率。
3、中國(guó)是人口大國(guó)，雖然國(guó)家不斷的加強(qiáng)醫(yī)療建設(shè)，但是依然面臨著醫(yī)療資源緊張的局面。如果有非常好的人工智能解決大夫50%的問(wèn)題，就可以釋放出大量的醫(yī)療資源。 隨著人工智能的不斷演進(jìn)，可以幫助醫(yī)生完成的工作將更加的多。
4、醫(yī)療專(zhuān)業(yè)劃分細(xì)致、每一個(gè)領(lǐng)域都需要人工智能，所以市場(chǎng)還是非常廣闊的。
隨著AI十醫(yī)療的進(jìn)一步融合，深入，政策和資金的大量投入，AI輔助技術(shù)也在多個(gè)醫(yī)療細(xì)分領(lǐng)域提供了幫助。未來(lái)，基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)將改變醫(yī)療行業(yè)，對(duì)疾病提供更快速，準(zhǔn)確的診斷和治療，將變的不再可怕。
人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，意味著全世界的人都能得到更為普惠的醫(yī)療救助，獲得更好的診斷，更安全的微創(chuàng)手術(shù)，更短的等待時(shí)間和更低的感染率，并且還能提高每個(gè)人的長(zhǎng)期成活率。從醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r和人工智能的特點(diǎn)優(yōu)勢(shì)來(lái)看，可以預(yù)想，未來(lái)人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域?qū)⒃谥辽僖韵挛鍌€(gè)方面影響我們的生活。
1 智能診療
智能診療就是將人工能智能應(yīng)用于疾病診療中，計(jì)算機(jī)可以幫助醫(yī)生進(jìn)行病理，體驗(yàn)報(bào)告等的統(tǒng)計(jì)，對(duì)病人的醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，自動(dòng)識(shí)別病人的臨床變量和指標(biāo)。計(jì)算機(jī)通過(guò)學(xué)習(xí)相關(guān)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，模擬醫(yī)生的思維和診斷推理，從而給出可靠診斷和治療方案。智能診療是人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域最重要和最核心的應(yīng)用場(chǎng)景。
傳統(tǒng)醫(yī)療場(chǎng)景中，培養(yǎng)出優(yōu)秀的醫(yī)學(xué)影像專(zhuān)業(yè)醫(yī)生，所用時(shí)間長(zhǎng)，投入成本大。另外人工讀片時(shí)主觀性太大，信息利用不足，在判斷過(guò)程中容易出現(xiàn)誤判。有研究統(tǒng)計(jì)，醫(yī)療數(shù)據(jù)中有超過(guò)90％的數(shù)據(jù)來(lái)自于醫(yī)學(xué)影像。AI通過(guò)大量學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)影像，可以幫助醫(yī)生進(jìn)行病灶區(qū)堿定位，減少漏診誤診問(wèn)題。
3 醫(yī)療機(jī)器人
機(jī)器人在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛，比如智能假肢，外骨骼和輔助設(shè)備等技術(shù)修復(fù)人類(lèi)受損身體，醫(yī)療保健機(jī)器人輔助醫(yī)護(hù)人員的工作等。目前，關(guān)于機(jī)器人的應(yīng)用研究主要集中在外科手術(shù)機(jī)器人，康復(fù)機(jī)器人，護(hù)理機(jī)器人和服務(wù)機(jī)器人方面。國(guó)內(nèi)醫(yī)療機(jī)器人也經(jīng)歷了快速發(fā)展，進(jìn)入了市場(chǎng)應(yīng)用。
4 藥物智能研發(fā)
依托數(shù)百萬(wàn)患者的大數(shù)據(jù)信息，人工智能系統(tǒng)可以快速，準(zhǔn)確的挖掘和篩選出適合的藥物。通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬，人工智能可以對(duì)藥物活性，安全性和副作用進(jìn)行預(yù)測(cè)，找出與疾病匹配的最佳藥物。這一技術(shù)將會(huì)縮短藥物研發(fā)周期，降低新藥成本并且提高新藥的研發(fā)成功率。
到此，以上就是小編對(duì)于宣武醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科癲癇專(zhuān)家的問(wèn)題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于宣武醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科癲癇專(zhuān)家的1點(diǎn)解答對(duì)大家有用。